Data Analytics的台灣觀點

儘管經常讀到國外關於 Data Analytics 或 Big Data 的文章，卻難得看到國內對這股潮流的觀點。終於，12月中出刊的商業周刊第1256期的封面故事《乘法人，搶手！》提到了相關的案例，然後中央社也在12月26日登出了題為《資料爆炸　5年內有分析人才荒》的新聞。這兩篇文章顯示國內媒體對於 Big Data 時代的來臨依然缺乏深入的了解，尤其中央社的新聞看起來只是翻譯外電，又短又沒深度。商周的相關文章《乘法人3：數學天才算出房仲20年迷思》稍好，但對我來說仍未搔到癢處、意猶未盡。

商周這篇文章所提的「決策最佳化服務」應該就是IBM的 Business Analytics and Optimization （前些時候我才在104人力銀行看到他們的職缺，有興趣的朋友可以上去查詢），文中講到「金融海嘯後，已經不能再把消費者當成同一群人來分析」。其實不用等到金融海嘯，國內的金融與電信業者早就知道這個道理，並且砸下大筆經費在這方面投資。其他的行業可能腳步稍慢，沒能馬上投資或著手施行，但也不是金融海嘯發生了才後知後覺。

關於Data Analytics的Career

在 LinkedIn 的 SAS & Analytics Users 討論區看到標題為 "Kind note for all genuine SAS Professionals" 的一些討論，我認為很有意思。由於這個討論區僅限Group的成員參與，所以我把討論中的一些點摘要整理讓大家了解一下。

討論發起人在標題裡用了 genuine（真正的）這個形容詞，因為他發現在職場上充斥著所謂的 fake（冒牌的）SAS programmer。我不知道真正和冒牌的 SAS programmer 如何區分，但是參與發言的人在字裡行間都顯示出他們以身為真正的 SAS programmer 自豪，而且對那些所謂的冒牌貨深不以為然，所以彼此交換意見，看如何在面試過程中揪出這些冒牌的 SAS programmer。討論發起人指出，企業對有經驗的 SAS programmer 需求很大，所以具有這項專長的人炙手可熱。然而他也坦承，SAS programmer 其實是受惠於 SAS 特殊的軟體授權方式（只租不賣）。

Analytics at Work

前兩個星期在忙著「親自探索」國內兩家準備應用Customer Analytics的企業，所以足足有半個月沒在這裡寫東西。不過既然說到有企業打算發展Analytics的應用，正好就可以提一下Thomas H. Davenport最近的一本書： Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results。

本書於2010年2月出版，中文版應該還沒有發行。不管透過國內的業者或是Amazon.com購買，差不多都要台幣1000元，但由於只有240頁，我並沒有衝動的馬上購買，而是利用Amazon.com和Google Books仔細的評估了一番。這本書大致上是Davenport前一本書 Competing on Analytics 的延續，寫作風格也很類似。我認為比較適合企業的中高階主管閱讀，因為它著重於說明Analytics可以為企業帶來什麼好處，有心的企業該怎麼推動，但沒有深入解釋要如何利用Analytics的技術去解決特定的問題，所以負責實作的人可能覺得書裡面少了什麼。