由於Customer Analytics是從資料中找答案，資料就如同解題者的武器，資料越豐富，武器的種類就越多。所以在面對同樣的問題時，手上擁有資料的多寡，會影響到解決問題的方法。從這種角度來看，不同行業的相同問題，就會有不一樣的難度。因此在我接觸過的行業中，我會認為保險的問題最難用Customer Analytics的方式解決。
我們不妨回想一下自己的生活方式：多久打一次電話？多久會去特定的通路shopping？多久刷一次信用卡？然後再想想看，我們多久會跟保險公司接觸（不管是透過0800或是業務員，也不管是買保險還是要理賠）。相信對大多數人而言，後者的頻率是最低的。
接觸的頻率低，相對表示產生的行為資料量也低。即使對那些每個月固定用信用卡扣繳保險費的保戶來說，雖然一年裡會產生十二筆資料，但是每一筆的金額都一樣，額外提供的訊息極為有限。
