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有時在收到的電子報裡會發現值得閱聽的文章或podcast，我會在此不定期分享。我認為台灣在這方面的內部交流與分享不足，多看多聽國外怎麼做至少可以增廣見聞，如果還可以真的拿來應用就更棒了。

• 上星期曾提到McKinsey關於Big Data的一份報告，本週McKinsey的電子報提供了另一篇相關文章 “Competing through data: Three experts offer their game plans” （需要免費註冊才能閱讀全文）。
• IBM贊助的一個Podcast：The new data analytics imperative: Strategies for improving data-driven decision making。講到一個重點：必須真正了解Data Analytics所要解決的問題，而不是說只要有Data Analytics，問題就會迎刃而解（If we build it, they will come.）。

數大便是錢

相信五年級的同學在國中課本上應該都讀過徐志摩的名言「數大便是美」（但是發音和斷句切記要正確）。知名的McKinsey & Company前一陣子出了一份報告"Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity"，其中的主要訊息應該可以濃縮為「數大便是錢」。

這份報告本身的分量也很足夠，多達140頁。不過有相當篇幅是在講「Big data無所不在」、「Big data非常重要」的老生常談，而佔了10頁左右的Big data科技又講不清楚，我建議可以最後再讀。我比較有興趣的，還是案例的部分。這份報告分析了以下（地區的）產業：Health care (United States)、Public sector administration (European Union)、Retail (United States)、Manufacturing (global) 、Personal location data (global)，我先挑了Retail的部分來看。

McKinsey列舉了16種Retail能運用Big data的手段（lever），不出意料，Marketing佔了最多。其中提到的一項是In-store behavior analysis，分析顧客在賣場裡走過的路徑 、停留的時間等資料，用來改善賣場走道的規劃與商品的陳列。兩年前，我曾看過IBM利用裝在購物推車的RFID所做分析的簡介，不過國內的賣場好像很少有標準化的規劃，所以不知道這種技術在國內究竟會有多少企業買單。