Hype or Hope?

今年 6月號的《Cheers快樂工作人》 第141期有一段訪問我的文字：

頂著美國電機博士頭銜，目前在某專業分析軟體公司專研資料探勘（data mining）的張維斌，當年就是看了這本書，改變生涯的路徑。雖然念電機，他卻只對機率、數學有興趣，透過這本書，張維斌確認了分析資料、歸納趨勢類的工作，遠比整天對著電路板更適合自已。浸淫10多年下來，他果然樂在其中，也打響名號。「對我最大的好處，就是工作再也不用自己找，」張維斌笑著說。

其實當初我要表達的意思是最近這幾年做的幾個工作都不是自己主動投履歷找的，卻不知透過記者的筆竟然變成有點「臭屁」的感覺，真怕以後因此找工作會被新雇主刁難。

不過如果今年10月號《Harvard Business Review》所說的沒錯，我應該就不用擔心才對。這本期刊不僅當期有大量關於Big Data的篇幅，其中還有一篇文章的篇名叫做「Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century」（那我不就是Sexiest Men之一了？）。從事這一行的我，當然希望這類工作越夯越好，只是我仍無法放下心中的疑問：為什麼台灣的就業市場還看不到這種現象？是因為台灣起步較晚，還是經濟規模太小？還是這股熱潮其實根本是資訊廠商炒作的結果（也就是英文所謂的hype）？

數大便是錢

相信五年級的同學在國中課本上應該都讀過徐志摩的名言「數大便是美」（但是發音和斷句切記要正確）。知名的McKinsey & Company前一陣子出了一份報告"Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity"，其中的主要訊息應該可以濃縮為「數大便是錢」。

這份報告本身的分量也很足夠，多達140頁。不過有相當篇幅是在講「Big data無所不在」、「Big data非常重要」的老生常談，而佔了10頁左右的Big data科技又講不清楚，我建議可以最後再讀。我比較有興趣的，還是案例的部分。這份報告分析了以下（地區的）產業：Health care (United States)、Public sector administration (European Union)、Retail (United States)、Manufacturing (global) 、Personal location data (global)，我先挑了Retail的部分來看。

McKinsey列舉了16種Retail能運用Big data的手段（lever），不出意料，Marketing佔了最多。其中提到的一項是In-store behavior analysis，分析顧客在賣場裡走過的路徑 、停留的時間等資料，用來改善賣場走道的規劃與商品的陳列。兩年前，我曾看過IBM利用裝在購物推車的RFID所做分析的簡介，不過國內的賣場好像很少有標準化的規劃，所以不知道這種技術在國內究竟會有多少企業買單。