笨蛋，問題在問題！ Part 2

我自己親身經歷過幾個案例，讓我歸納出所謂「不知道問題是什麼」其實可以從想做分析的企業（Client）和提供分析服務的廠商（Vendor）這兩種角度來看。企業會想要請外面的廠商提供Analytics的服務，通常就是因為本身對Analytics不是非常了解或是內部沒有專精這方面的人才，也往往因為不了解，所以誤以為Analytics服務跟套裝軟體一樣，只要買進來就可以直接套用。尤其是在台灣提供分析服務的廠商大部分本身也是資訊軟體廠商，更可能讓企業加深了這樣的誤解。

也由於台灣的分析服務廠商多半是資訊業者，旗下的顧問不見得每個都在Client的產業待過，雖然具有高深的統計分析能力，卻不一定了解這些產業在行銷或業務上的實際問題。所以Client的運氣有點重要，如果遇到缺乏產業經驗的顧問，往往就只是提供制式的模型建議，沒有辦法引導Client提出問題，當然就很難針對這些問題提出量身訂製的解決方式。

笨蛋，問題在問題！ Part 1

先澄清：我無意罵誰笨蛋，只是套用美國前總統柯林頓當年的競選口號「The economy, stupid!」。這個口號後來被他的競選策士James Carville改為「It's the economy, stupid!」，翻譯後就變成「笨蛋，問題在經濟！」

用英文來說，我這一篇的標題應該叫「It's the business problem, stupid!」。我要說的重點是，不管你把資料分析工作稱作Data Mining、還是最近比較流行的Business Analytics或Customer Analytics，第一個步驟永遠是去了解公司藉此想要解決的業務問題是什麼，而不是先討論建什麼模型！