前幾天在IQ Workforce Blog上看到一篇今年7月的舊文章，題為「Five Observations About Recruiting Big Data Professionals」。據我所知，IQ Workforce是一家專注在資料分析領域的獵人頭公司，所以對於「人」的觀察應該有一定的水準。
這篇文章的第一點正好反映了我在一開頭就提到的：目前市場在Big Data方面的人力需求仍偏重於技術面。儘管一個理想的Data Scientist應該兼具技術、分析、業務三方面的專長，但是現在Big Data系統多以Hadoop為主，而現有的套裝分析軟體少有能直接套用在Hadoop上的，所以當企業還在建置Big Data系統的同時，分析面的人力需求就不如工程師與程式設計師這些技術人才。不過這篇文章也指出，一到兩年後，這樣的人力需求就會反轉。
文章的第三點指出，目前美國從事Big Data事業的公司幾乎都是紐約或灣區一代的start-up，公司規模都在50人以下。所以看來Big Data現在仍是雷聲大雨點小，這也回應我上一篇提到的，Big Data現階段的hype成分多於hope，國內有志於這方面工作的朋友還要等一等。
這篇文章最後提到，現在市面上號稱Data Scientist的求職者，以及號稱徵求Data Scientist的求才企業，大部分都「廣告不實」：很多求職者只是data warehouse的程式設計師，而很多求才公司只是擁有data warehouse。不論是求職或求才者「廣告不實」，這本來就存在於就業市場上，不是Big Data獨有的現象，然而這篇文章會指出這一點，也代表Big Data的時代其實還沒有來臨。
我個人雖然對Big Data有興趣，目前仍是在觀察的階段，我現在的工作也比較偏向所謂的Data Mining或Customer Analytics方面，還沒有機會接觸到真正的Big Data分析。上個月在Amazon.com上買了《Taming The Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics》這本書，由於作者應該也是實作出身，不是打高空的企業顧問或象牙塔裡的大學教授，對Big Data的觀點比較務實。這本書也提到了「人」的問題，看法跟我過去看的書不太一樣，我會在下一篇跟大家分享。
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