討論發起人在標題裡用了 genuine（真正的）這個形容詞，因為他發現在職場上充斥著所謂的 fake（冒牌的）SAS programmer。我不知道真正和冒牌的 SAS programmer 如何區分，但是參與發言的人在字裡行間都顯示出他們以身為真正的 SAS programmer 自豪，而且對那些所謂的冒牌貨深不以為然，所以彼此交換意見，看如何在面試過程中揪出這些冒牌的 SAS programmer。討論發起人指出，企業對有經驗的 SAS programmer 需求很大，所以具有這項專長的人炙手可熱。然而他也坦承，SAS programmer 其實是受惠於 SAS 特殊的軟體授權方式（只租不賣）。
相對於 SAS programmer 引以自豪的菁英態度，我認為 IQ Workforce Blog 在11月16日寫的 "Hire the Best Athlete" 這篇文章剛好提供了一個對比的觀念。這裡的 Athlete（運動員）只是個隱喻，作者把企業尋找 Analytics team 比喻成球隊尋求好的隊員，他要大家思考的是，你要找一個剛好可以彌補隊上戰力缺口的隊員，還是一個最好的球員。作者認為，企業很容易就在徵人啟事上列出一長串應徵者必須要會的工具名稱，而在面試過程中也很容易確認應徵者是否會使用這些工具。
作者也指出，這些使用工具的技能都是所謂的 "small skills"，好的運動員很快就可以學會，然而所謂的 "big skills" 卻往往是無法教授、或是應徵者在求職之前就得先具備的。作者舉出的 "big skills" 包括：Intelligence、Intellectual curiosity、Data analysis、Technical skills、Quantitative skills、Work ethic、Communication skills、Organizational skills、Tenacity等九項。不過這些特質卻不容易在面試的過程中就辨識出來。
有志於 Data Analytics 的朋友，不妨盤點一下自己具備的 small skills 和 big skills 各有哪些。
最近也發現，台灣開始有媒體、雜誌、房地產等行業想在 Customer Analytics 上發展，所以這方面的工作機會應該會慢慢增加。不過由於這些企業在這方面幾乎都是從基礎開始做起，要的人不僅得懂 Analytics，也必須了解如何整合資料、改善流程、擬定策略，學校裡只上過 Data Mining 的課程是不夠的。
延伸閱讀："Top 10 Tips: Advance Your Career in Digital Analytics"
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